西班牙巴塞罗那大学大数据及商业分析国际硕士招生简章

一、学校简介

  巴塞罗那大学 (西班牙语: Universidad de Barcelona,简称UB) 是一所位于西班牙加泰罗尼亚地区巴塞罗那市的世界一流公立大学,始建于1450年,拥有500多年累积的师资以及教学经验,是加泰罗尼亚最古老、面积最大以及学生和教职人员最多的大学。

  经济和商业学院是经济学、商业、社会学和统计学的领先教学中心,是加泰罗尼亚这些学科的最顶尖的学院。它建立在前经济和商业科学学院和大学商业研究学院的传统基础上,前者在加泰罗尼亚培养了第一批经济学毕业生,后者在1850年成立后为多代商业和商业科学毕业生提供学费支持,这两个中心于2008年7月合并,成立了现在的经济和商业学院。

  

二、学校排名

  1、与世界200所最佳大学中的116所达成协议 (世界大学排名)

  2、在就业能力方面排名第一(QS就业能力排名)

  3、拥有400多年历史的世界前25所大学

  4、创新能力排名第一 (路透社100强)

  

三、项目优势

  1、进⼊就业市场⽐率最⾼的⻄班⽛⼤学,学⼠和硕⼠毕业⽣就业率⾼

  2、570年历史的世界著名⼤学,将传统价值观与创新、质量和包容性相结合

  3、学制短,快速提升学历且学位国际认可,含⾦量超⾼全球通⽤

  4、师资⼒量雄厚,来⾃世界各地拥有实战经验的优秀教授进⾏授课

  5、借助数据进⾏统计、分析、挖掘,帮助企业⾼层、管理者做出更科学的商业决策

  6、有能⼒通过实施创新和跨学科的解决⽅案来解决问题

  7、申请制⼊学,且在线上就读所获学位与线下⼀致,享受待遇与线下就读⼀致

  8、获得在数据管理和处理领域的专业活动所需的知识和技能,就业更容易

  

四、课程设置

  在当今的商业和就业环境中,那些能够预测和适应企业数字化转型需求,以及不断提升自身技术的人,更容易在劳动力市场及其职业生涯中获得成功。从专业的角度来看,学生可以通过学习.获得在数据管理和处理领域所需的知识和技能,以获得不同领域和部门的战略决策的相关信息。考虑到国际上,特别是中国市场对这些职位的高需求,以及培养更多具有全球数字视野的多学科专业人员,赛尔智程和UB联合在中国地区推出大数据及商业分析专业。

课程设置
Python编程
机器学习
SQL数据库
先进可视化
统计学的基础知识
数据挖掘: 数据调试和预测性建模
修满学分 + 毕业论文

  

五、师资力量

【Pablo Jose Villacorta Iglesias】

Santalucía Seguros的Spark认证的数据科学家。

格拉纳达大学的计算机科学和人工智能博士,计算机科学工程师和统计学毕业生。

被Databricks认证的Spark 2.x开发者,并在CRAN上发布了几个R包的作者。

【Alfredo Flores Espinosa】

数据工程师和数据架构师。

梅赛德斯-奔驰AD公司的数据工程师和数据架构师,拥有Spark、Scala、Python、Azure、PySpark方面的经验。查尔斯有超过10年的行业经验作为支撑。他还是一名兼职的数据科学家。

【Alvaro Bravo Acosta】

计算机系统技术工程师,大数据、商业智能和分析技术方面的专家。

他曾在不同的咨询公司(Minsait、Sopra Steria、Everis和NTT数据公司)为外部客户工作,如ISBAN和BBVA。

他目前在Stratio的产品框架团队中从事DevOps工作。

【Miguel Angel Gonzalez Barrio】

工商马德里康普顿斯大学博士,表面科学和纳米结构(表面科学和纳米结构)研究团队教师。

【Guillermo Villarino】

经在马德里康普顿斯大学获得数据科学博士学位。

主要研究方向是机器学习模型和信息处理,用于监督分类领域的决策

【Jose Angel Carballo】

数据科学家/人工智能工程师。

在Bankia、Vodafone担任众多数据科学项目的顾问后,目前在西班牙电信担任数据科学家和人工智能工程师,设计和实施人工智能平台Aura NLP

【Eduardo Fernandez】

数据科学家和ML工程师。拥有数学(UCM)和计算机工程(URJC)的学位和博士学位,长期从事数值建模和数据科学工作,先是作为研究员,现在是私营部门的数据科学领导者

【Alberto Ezpondaburu】

Lang.ai的数据科学家|深度学习教授。

电信工程师、数学家,在Lang.ai公司担任数据科学家。他是NLP和人工智能技术在各个领域的应用方面的专家

【Alvaro Calle Cordon】

物理学博士,在定量领域有很强的学术背景。在研发和工业方面有丰富的经验。为大量的客户实施人工智能和先进的分析解决方案。对科学和技术有一种天然的热情。

  

六、课程安排

  1、学制:1年

  2、学分:60学分

  3、授课语言:英语

  4、上课形式:在线学习为主,每门课结课前有一个直播答疑课课程

  

七、入学申请

  1、学历要求:专科及以上学历

  2、申请材料:有效护照、学位证公证认证、成绩单公证认证、可读研证明公证认证、对所提交文件的真实性声明

  

八、毕业要求

  每门课程的中间测试,以巩固所学知识,以便教师和学生都能评估进展在每门课程结束时,学生将参加一个选择题测试,以评估该课程的内容完成毕业论文。

  

九、证书

毕业证书样本

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